Пресса о страховании, страховых компаниях и страховом рынке

Казахстанский портал о страховании, 9 октября 2026 г.

Только 23% страховщиков внедрили ИИ на уровне всей компании — Accenture

203 просмотра

Искусственный интеллект уже приносит страховщикам измеримый финансовый эффект, однако большинство компаний пока не смогли распространить его использование на весь бизнес. Согласно исследованию Accenture, только 23% страховщиков достигли внедрения ИИ на уровне всей организации.

При этом 81% опрошенных компаний сообщили как минимум о 5%-ном улучшении валовой страховой премии благодаря инициативам в области ИИ и данных, а у 7% эффект превысил 20%.

Рост обеспечивается прежде всего более точным ценообразованием, персонализацией предложений и перекрестными продажами.

От экономии к росту премий

Отношение страхового бизнеса к искусственному интеллекту заметно меняется.

Если первоначально основным аргументом для его внедрения были автоматизация и снижение операционных расходов, теперь страховщики все чаще рассматривают технологию как источник роста бизнеса.

По данным Accenture, 85% из 218 опрошенных руководителей страховых компаний считают рост выручки все более значимым результатом применения ИИ. Два года назад такой позиции придерживались 68%.

Одновременно использование ИИ позволяет ускорять андеррайтинг, повышать точность оценки риска и тарификации, что может положительно влиять на убыточность.

Однако получить такой эффект на уровне всей компании пока удается немногим.

Главная проблема — изолированные проекты

Во многих страховых компаниях технологии внедряются отдельно в андеррайтинге, урегулировании убытков, актуарной работе или операционных подразделениях.

Каждый такой проект способен повысить эффективность конкретного процесса, но данные и результаты зачастую не используются другими подразделениями.

Например, более точная оценка риска улучшает работу андеррайтера, однако ее ценность существенно возрастает, если полученная информация одновременно используется при разработке продуктов, выборе каналов продаж и формировании предложений клиентам.

Accenture считает, что именно переход от отдельных проектов к единой системе является следующим этапом развития ИИ в страховании.

Старые системы остаются серьезным препятствием

Технологические ограничения также сохраняются.

50% страховщиков называют интеграцию с устаревшими информационными системами главным препятствием для масштабного внедрения ИИ, а 45% указывают на недостаток качественных данных.

Есть и кадровая проблема: 83% страховщиков отмечают умеренный или серьезный дефицит специалистов, способных одновременно понимать возможности ИИ и задачи страхового бизнеса.

Поэтому простого увеличения инвестиций в технологию недостаточно. Компаниям приходится одновременно модернизировать данные, перестраивать рабочие процессы и обучать сотрудников.

Контроль за решениями ИИ будет усиливаться

Масштабирование технологии создает и новые требования к управлению рисками.

Регуляторы уделяют все больше внимания возможной предвзятости алгоритмов, объяснимости решений, справедливости тарификации и использованию внешних данных при андеррайтинге и урегулировании убытков.

Поэтому Accenture считает необходимыми документирование моделей, возможность их проверки и сохранение человеческого контроля над существенными решениями.

Исследование показывает, что страховой рынок постепенно проходит следующий этап внедрения ИИ. Сам факт использования технологии перестает быть конкурентным преимуществом.

Различие между страховщиками все больше будет определяться тем, насколько эффективно они смогут связать ИИ с данными, андеррайтингом, продуктами и продажами — и превратить технологические возможности в измеримый финансовый результат.

Подготовлено порталом Allinsurance.kz

Ваше мнение об этом материале:

— Ваше имя
— Ваш email
— Тема

Ваш отзыв (заполняется обязательно):

Укажите код на картинке слева:

Установите трансляцию заголовков прессы на своем сайте

 Подробнее »

Получить код для трансляции заголовков прессы »